Nokosu LabNokosu LabPersonal learning operationsログイン

Features

保存から調査、教材化、復習までを一つの流れに

投稿を大量に生成AIへ渡すのではなく、必要な根拠を確認しながら、使える学習資産へ段階的に変換します。

学習データを一括保存

Xのいいね・ブックマークを公式アーカイブzipのまま取り込み、URL、記事、動画メモも同じLibraryで探せます。

根拠つきAI分類

投稿だけで断定せず、外部リンクや検索補足を調べ、信頼度と確認すべき一次情報を残します。

複数形式の教材へ展開

Markdown、復習クイズ、音声ラジオ、動画、PPTXへ変換し、読む以外の学び方にもつなげます。

Knowledge Graph

カテゴリ、キーワード、出典、教材のつながりを可視化し、保存だけで止まった弱点領域を見つけます。

未確認情報を区別

公式情報・一次情報候補を優先し、取得できなかった根拠や低信頼度の結果を確認対象として残します。

個人データを分離

取り込んだ学習履歴はアカウント単位で扱い、教材化する投稿も利用者が選択します。

Use cases

情報を集めるだけで終わらせない利用シーン

あとで読むを、あとで探せる知識へ

流れてしまう技術投稿をテーマ別に整理し、必要なときに出典まで戻れる自分専用の学習Libraryを作ります。

新しい技術の調査をプロジェクトへ接続

関連投稿と一次情報候補をまとめ、用語集やハンズオンに変えて、次に試す作業を具体化します。

移動時間を復習時間へ

保存した内容を音声ラジオや短い動画へ展開し、画面を見られない時間にも学習を続けられます。

Start small

まず10件から、学習の流れを試す

料金と利用上限を確認してからログインし、X公式アーカイブまたはJSONを取り込めます。